La prochaine réunion du groupe de contact FNRS « Analyse critique et amélioration de la qualité de l’information numérique » se tiendra le lundi 18 mai 2026 à 13h30 à l’Université libre de Bruxelles (auditoire AY.2.108, bâtiment A, campus du Solbosch).
Pluridisciplinaire, le groupe se situe au confluent des sciences appliquées et des sciences humaines et politiques. Le groupe, dont nous avons fêté les 30 ans en 2024, s’est réuni l’an passé.
La conférence sera présentée par Anthony Cleve, Professeur titulaire en évolution des systèmes d’information à l’Université de Namur (UNamur), où il occupe le poste de Doyen de la Faculté d’informatique.
La conférence cette année, intitulée « A systemic perspective to data (access) quality : exploiting the implicit triangle between data, schemas and programs », examinera, sur la base d’exemples concrets, les problèmes de qualité que soulèvent le manque de méta-données à jour concernant les données, schemas et programmes (le tout accentué par l’entraînement de l’IA sur des données de pauvre qualité). En particulier, leurs migrations ainsi que les solutions associées les plus récentes seront au cœur de l’exposé. La conférence sera donnée en français avec comme support des slides en anglais.
La réunion se terminera par un débat suivi d’un drink. L’accès à la rencontre, qui est financée par le Fonds National de la Recherche Scientifique, est gratuit ; il est toutefois indispensable de s’inscrire avant le 14 mai 2026 au plus tard à l’événement via un formulaire en indiquant votre nom, prénom et institution(s) d’appartenance (*). Vous recevrez par email une confirmation d’inscription.
Programme
13h30 Introduction, par Isabelle Boydens, Professeur ordinaire à l’ULB et Présidente du groupe de contact FNRS « Analyse critique et amélioration de la qualité de l’information numérique ».
13h35 « A systemic perspective to data (access) quality : exploiting the implicit triangle between data, schemas and programs », par Anthony Cleve, Professeur titulaire en évolution des systèmes d’information à l’Université de Namur (UNamur), où il occupe le poste de Doyen de la Faculté d’informatique.
14h35 Débat et table ronde. Modérateur : Maxime André, doctorant et maître de conférence à la Faculté d’Informatique de l’Université de Namur.
15h10 réception
Abstract
Poor data quality has long been considered as a significant obstacle to research, development and innovation, both in the public and private sectors. It constitutes a form of technical debt that must be paid one day or another to mitigate negative impacts on human processes and decision making. The rapid emergence of AI-centric systems, trained on huge volumes of (possibly low-quality) data, has the potential to further worsen the situation.
In this context, a big key issue is the lack of up-to-date documentation about the data, including explicit fine-grained data structures, integrity constraints and metadata.
In this talk, we will first motivate the problem by presenting recent empirical studies related to data (access) quality and its impact in practice. We will then present an overview of methods and techniques supporting data reverse engineering, a process that helps an organization to recover a sufficient knowledge of the structure, function, and meaning of its data. We will adopt a systemic perspective, that takes into account the implicit links that exist between interdependent information systems artefacts and their respective levels of quality: data, schemas and programs. We will show, in particular, that one can learn a lot about the data by understanding how those data are queried and updated by application programs. We will summarize recent research achievements and identify emerging challenges in this exciting research field.
NB. The talk will be given in French, with supporting slides in English
Intervenant
Anthony Cleve is a full professor in information system evolution at University of Namur (UNamur), where he happily serves as dean of the computer science faculty. He was also lucky to work as visiting professor at USI Lugano (2022), visiting lecturer at Université libre de Bruxelles (2010-2018), ERCIM post-doctoral fellow at Inria Lille (2009-2010), visiting researcher at CWI Amsterdam (2005-2006), visiting scientist at ReVeR s.a. (2004-2007), and PhD student at UNamur (2004-2009). His research interests include data-intensive system understanding & evolution; data modeling, reverse engineering, reengineering & migration; program analysis, generation & transformation. He has co-authored circa 90 peer-reviewed publications at international conferences and journals. Anthony holds a Bachelor degree in economics and management (2001), a Master degree in computer science (2004) and a PhD degree in computer science (2009).
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