La prochaine réunion du groupe de contact FNRS « Analyse critique et amélioration de la qualité de l’information numérique » se tiendra le lundi 18 mai 2026 à 13h30 à l’Université libre de Bruxelles (auditoire AY.2.108, bâtiment A, campus du Solbosch).

Pluridisciplinaire, le groupe se situe au confluent des sciences appliquées et des sciences humaines et politiques. Le groupe, dont nous avons fêté les 30 ans en 2024, s’est réuni l’an passé.

La conférence sera présentée par Anthony Cleve, Professeur titulaire en évolution des systèmes d’information à l’Université de Namur (UNamur), où il occupe le poste de Doyen de la Faculté d’informatique.

La conférence cette année, intitulée « A systemic perspective to data (access) quality : exploiting the implicit triangle between data, schemas and programs », examinera, sur la base d’exemples concrets, les problèmes de qualité que soulèvent le manque de méta-données à jour concernant les données, schemas et programmes (le tout accentué par l’entraînement de l’IA sur des données de pauvre qualité). En particulier, leurs migrations ainsi que les solutions associées les plus récentes seront au cœur de l’exposé. La conférence sera donnée en français avec comme support des slides en anglais.

La réunion se terminera par un débat suivi d’un drink. L’accès à la rencontre, qui est financée par le Fonds National de la Recherche Scientifique, est gratuit ; il est toutefois indispensable de s’inscrire avant le 14 mai 2026 au plus tard à l’événement via un formulaire en indiquant votre nom, prénom et institution(s) d’appartenance (*). Vous recevrez par email une confirmation d’inscription.

Lien pour s’inscrire

Programme

13h30 Introduction, par Isabelle Boydens, Professeur ordinaire à l’ULB et Présidente du groupe de contact FNRS « Analyse critique et amélioration de la qualité de l’information numérique ».

13h35  « A systemic perspective to data (access) quality : exploiting the implicit triangle between data, schemas and programs », par Anthony Cleve, Professeur titulaire en évolution des systèmes d’information à l’Université de Namur (UNamur), où il occupe le poste de Doyen de la Faculté d’informatique.

14h35 Débat et table ronde. Modérateur : Maxime André, doctorant et maître de conférence à la Faculté d’Informatique de l’Université de Namur.

15h10 réception

Abstract

Poor data quality has long been considered as a significant obstacle to research, development and innovation, both in the public and private sectors. It constitutes a form of technical debt that must be paid one day or another to mitigate negative impacts on human processes and decision making. The rapid emergence of AI-centric systems, trained on huge volumes of (possibly low-quality) data, has the potential to further worsen the situation.

In this context, a big key issue is the lack of up-to-date documentation about the data, including explicit fine-grained data structures, integrity constraints and metadata. 

In this talk, we will first motivate the problem by presenting recent empirical studies related to data (access) quality and its impact in practice. We will then present an overview of methods and techniques supporting data reverse engineering, a process that helps an organization to recover a sufficient knowledge of the structure, function, and meaning of its data. We will adopt a systemic perspective, that takes into account the implicit links that exist between interdependent information systems artefacts and their respective levels of quality: data, schemas and programs. We will show, in particular, that one can learn a lot about the data by understanding how those data are queried and updated by application programs. We will summarize recent research achievements and identify emerging challenges in this exciting research field. 

NB. The talk will be given in French, with supporting slides in English

Intervenant

Anthony Cleve is a full professor in information system evolution at University of Namur (UNamur), where he happily serves as dean of the computer science faculty. He was also lucky to work as visiting professor at USI Lugano (2022), visiting lecturer at Université libre de Bruxelles (2010-2018), ERCIM post-doctoral fellow at Inria Lille (2009-2010), visiting researcher at CWI Amsterdam (2005-2006), visiting scientist at ReVeR s.a. (2004-2007), and PhD student at UNamur (2004-2009). His research interests include data-intensive system understanding & evolution; data modeling, reverse engineering, reengineering & migration; program analysis, generation  & transformation. He has co-authored circa 90 peer-reviewed publications at international conferences and journals. Anthony holds a Bachelor degree in economics and management (2001), a Master degree in computer science (2004) and a PhD degree in computer science (2009).

(*) Réglementation en matière de protection des données

Vous accédez à cette page et ces informations vous sont demandées car vous êtes repris sur une ou plusieurs listes de distribution par lesquelles l’Université libre de Bruxelles vous informe sur ses activités et/ou parce que vous vous inscrivez à un événement organisé par l’Université libre de Bruxelles. Le Règlement général sur la protection des données personnelles est entré en application le 25 mai 2018. L’ULB se conforme à cette législation et attache une grande importance à la protection de vos données à caractère personnel.

Ainsi, il vous est notamment possible, à tout moment, de vous désinscrire de cette invitation en envoyant un email à Guillaume.Quintin@ulb.be.

Dans tous les cas, sachez que l’Université n’utilise vos données que pour vous informer sur ses activités et qu’elle ne les communique pas à des tiers à des fins commerciales ou de marketing. Toutes vos questions sur la protection de vos données par l’ULB peuvent être envoyées à la Déléguée à la protection des données : rgpd@ulb.ac.be.  Cette adresse est également celle par le biais de laquelle vous pouvez exercer vos droits en la matière : accès, rectification, effacement, limitation, opposition et portabilité.

La quatrième réunion du groupe de contact FNRS « Les humanités des données », présidé par Sébastien de Valeriola, se déroulera le mardi 3 février à 14h.

Cette édition sera consacrée au rôle du formalisme en sciences humaines, plus particulièrement lorsque les chercheurs de ces disciplines embrassent des approches numériques. Le titre de chaque intervention se trouve sur l’affiche ci-dessous. Un drink suivra les présentations et les remarques conclusives, pour permettre de poursuivre les débats dans un cadre convivial.

Pour vous inscrire, merci de compléter ce formulaire.

Mise à jour du 23 mai 2025 : vous pouvez désormais consulter l’introduction d’Isabelle Boydens et la présentation de Katy Fokou.

La prochaine réunion du groupe de contact FNRS « Analyse critique et amélioration de la qualité de l’information numérique » se tiendra le mercredi 21 mai 2025 à 13h30 à l’Université libre de Bruxelles (auditoire AY.2.108, bâtiment A, campus du Solbosch).

Pluridisciplinaire, le groupe se situe au confluent des sciences appliquées et des sciences humaines et politiques. Le groupe, dont nous avons fêté les 30 ans en 2024, s’est réuni l’an passé.

La conférence sera présentée par Katy Fokou, consultante recherche à la Smals depuis 2018, où elle s’est spécialisée dans les techniques d’intelligence artificielle.  Avant de rejoindre Smals, Katy a travaillé sur la mise en œuvre de systèmes informatiques de laboratoire dans le secteur pharmaceutique et l’industrie de la biotechnologie, et a obtenu un Master en sciences cognitives à l’Université d’Edimbourg.

La conférence cette année, intitulée « Qualité des données dans le processus d’ingestion pour les grands modèles de langage : pratiques et défis », examinera, sur la base d’exemples concrets, les questions que soulève l’ingestion de données dans les grands modèles de langage ainsi que les bonnes pratiques en la matière.

La réunion se terminera par un débat suivi d’un drink. L’accès à la rencontre, qui est financée par le Fonds National de la Recherche Scientifique, est gratuit ; il est toutefois indispensable de s’inscrire avant le 15 mai 2025 au plus tard à l’événement via un formulaire en indiquant votre nom, prénom et institution(s) d’appartenance (*). Vous recevrez par email une confirmation d’inscription.

Lien pour s’inscrire

Programme

13h30 Introduction, par Isabelle Boydens, Présidente du groupe de contact FNRS « Analyse critique et amélioration de la qualité de l’information numérique », Professeur ordinaire à l’ULB et responsable du « Data Quality Competence Center » au sein du département Recherche de Smals

13h35  « Qualité des données dans le processus d’ingestion pour les grands modèles de langage : pratiques et défis ? » par Katy Fokou, détentrice d’un Master en sciences cognitives à l’Université d’Edimbourg, spécialisée en IA et TAL au sein du centre de Recherche de Smals.

14h35 Débat et table ronde. Modérateur : Max De Wilde, Docteur en Sciences et Technologies de l’Information et de la Communication de l’Université libre de Bruxelles, consultant en TAL, maître de conférences à l’Université libre de Bruxelles et à l’Université de Genève.

15h35 réception

Résumé

Dans le contexte des grands modèles de langage, la qualité des données joue un rôle crucial dans la performance des modèles et des applications basées sur ces modèles.

Cette présentation explore les meilleures pratiques pour assurer la qualité des données tout au long du processus d’ingestion des données.

Nous aborderons les défis courants tels que la gestion des biais, la détection et la correction des erreurs, la gestion de la diversité des formats de données, etc.

En outre, nous discuterons des outils et des techniques qui peuvent être intégrés dans le pipeline d’ingestion pour garantir une qualité optimale.

Enfin, nous examinerons les implications de la qualité des données sur les résultats des modèles de langage et proposerons des stratégies pour surmonter les obstacles rencontrés. Cette présentation vise à fournir des recommandations pratiques pour le développement d’applications basée sur les grands modèles de langage, afin d’améliorer la précision et la robustesse de ces applications.

Intervenante

Katy Fokou est consultante recherche à la Smals depuis 2018, où elle s’est spécialisée dans les techniques d’intelligence artificielle, y compris l’apprentissage automatique et le traitement du langage naturel ; elle s’occupe de l’introduction de ces technologies dans le secteur public. Avant de rejoindre Smals, Katy a travaillé sur la mise en œuvre de systèmes informatiques de laboratoire dans le secteur pharmaceutique et l’industrie de la biotechnologie. Elle a obtenu un Master en sciences cognitives à la Faculté d’Informatique de l’Université d’Edimbourg. Avant cela, elle avait obtenu un Master en Gestion Industrielle à l’Université de Liège.

(*) Réglementation en matière de protection des données

Vous accédez à cette page et ces informations vous sont demandées car vous êtes repris sur une ou plusieurs listes de distribution par lesquelles l’Université libre de Bruxelles vous informe sur ses activités et/ou parce que vous vous inscrivez à un événement organisé par l’Université libre de Bruxelles. Le Règlement général sur la protection des données personnelles est entré en application le 25 mai 2018. L’ULB se conforme à cette législation et attache une grande importance à la protection de vos données à caractère personnel.

Ainsi, il vous est notamment possible, à tout moment, de vous désinscrire de cette invitation en envoyant un email à Guillaume.Quintin@ulb.be.

Dans tous les cas, sachez que l’Université n’utilise vos données que pour vous informer sur ses activités et qu’elle ne les communique pas à des tiers à des fins commerciales ou de marketing. Toutes vos questions sur la protection de vos données par l’ULB peuvent être envoyées à la Déléguée à la protection des données : rgpd@ulb.ac.be.  Cette adresse est également celle par le biais de laquelle vous pouvez exercer vos droits en la matière : accès, rectification, effacement, limitation, opposition et portabilité.