For the second year, ULB organises a seminar to foster the exchange of best practices in regards to digital preservation and archiving in practice. Last year, KEEP Solutions (developer of RODA) and Artefactual (developer of Archivematica) offered an overview of the architecture and strategical development of their digital preservation tools. This year, on Monday 18th of March, presentations will give a high-level overview of the strategical challenges involved when implementing a preservation service. In the context of weKONEKT.brussels, we will welcome you at BOZAR. Please see below how to access the building (which will not be through the main entrance). We will start sharp on time, so please arrive 10 minutes early.

Program:

16h45: Opening of the room and informal networking
17h: Introduction by Seth van Hooland (ULB)
17h15: Preservica implementation and configuration at the Historical Archives of the EC by Sven Carnel and Lieven Baert (European Commission)
18h00: Development of an Archiving As A Service (AaaS) for the National Social Security Agency (ONNS) by Arnaud Hulstaert (SMALS)
18h30: Digital archiving policy at the National Archives Belgium by Sébastien Soyez (AGR)

Presentations will be in French but questions and discussion can take place in Dutch and English. No reservation required, there are enough available seats.

Accessibility: the event takes place at Bozar – please note that you need to enter NOT through the regular main entrance but through the entrance at rue Royal 10, 1000 Brussel (see image below). This door will be accessible starting from 16h30, giving you access to the room Errera + 1.

Téléchargez les slides d’Isabelle Boydens (1MB) et de Gani Hamiti (5MB).

Dans le cadre du cours STIC-B-510 « Qualité de l’information et des documents numériques » de la filière STIC de l’Université libre de Bruxelles, Gani Hamiti, Data Quality Analyst chez Smals, donnera un cours-conférence intitulé « Data Quality Tools : concepts and practical lessons from a vast operational environment ».

L’événement aura lieu le mercredi 13 mars 2019 de 18 heures à 20 heures à l’Université libre de Bruxelles (auditoire K.4.401, bâtiment K, campus du Solbosch). L’exposé sera suivi d’une séance de questions-réponses ainsi que d’une réception.

Celui-ci s’adresse à un public multidisciplinaire. Le cours-conférence abordera, d’une part, l’analyse critique et l’amélioration de la qualité des bases de données auxquelles peuvent être confrontés des utilisateurs non-informaticiens.  D’autre part, plusieurs fonctionnalités avancées des « data quality tools », parmi les plus élaborées à l’heure actuelle et parfois méconnues de la communauté IT, seront évoquées dans le cadre d’une approche rigoureuse reposant sur une expérience et des exemples concrets.

Le cours-conférence ainsi que l’orateur seront brièvement présentés par Isabelle Boydens, titulaire du cours STIC-B-510, Professeur à l’Université libre de Bruxelles et Data quality Expert au sein du Département « Recherche » de Smals.

Abstract

A common catchphrase thrown around in IT parties to instantly part the crowd like a human Red Sea is that “Data matures like wine, applications like fish”¹. While feature creep and fast paced technical obsolescence may certainly represent challenges to an application’s long-term sustainability, one can easily forget that fine wine only ages better if it is kept in adequate conditions. Furthermore, over time, actual stagnation and non-usage tend to join the ranks of data’s worst enemies.

Facing the ever-growing volume and stakes of data and considerable variety of the problems that it is used to support solving, data quality tools have come to play a major role in helping users to get a better grasp of what is happening into their data as much as tackling the problems that they discover. Practically, they offer technical solutions focused on making the data « fitter » for its uses in a costs-vs-benefits approach. Such tools leverage multiple decades of refined algorithms, optimizations and knowledge bases to deal efficiently with a wide array of challenges, such as building, enforcing and measuring business rules, parsing and validating address or product data, or comparing and matching records of one or multiple databases, possibly from different core business activities.

During this evening, we will go over the most typical features of industry-grade data quality tools and how they can help us to address the aforementioned issues and many more, using examples, stats and facts drawn from a large-scale operational environment.

This presentation will not require prior familiarity with the technical side of data quality and its tools, although that may help grasping underlying challenges and deeper concepts. Furthermore, since this approach is mostly aimed at existing issues in living databases, it integrates very well with the methodological and structural data quality approaches taught at the STIC-B510 « Qualité de l’information et des documents numériques » course, working hand in hand with them.

Speaker

After graduating from the Master in Information and Communication Science and Technology (Université libre de Bruxelles), Gani Hamiti has been working in the data quality field at Smals.  In this regard, he has been involved in various empirical data migration projects and in widely generalizable application areas such as social fraud detection or accounting information systems integration. In parallel, a significant part of his work consists in spreading awareness and sharing knowledge about data quality.

1. Initial analogy by James Governor, 2007 (https://redmonk.com/jgovernor/2007/04/05/why-applications-are-like-fish-and-data-is-like-wine/), exact wording commonly attributed to Andy Todd, 2009 (https://craigsmith.id.au/2009/12/21/osdc-2009-day-3-wrapup/).

Téléchargez les slides d’Isabelle Boydens (1MB) et de Sébastien de Valeriola (7MB).

La prochaine réunion du groupe de contact FNRS « Analyse critique et amélioration de la qualité de l’information numérique » se tiendra le mercredi 30 janvier 2019 à 13h30 à l’Université libre de Bruxelles (auditoire AY2.108, bâtiment A, campus du Solbosch).

Pluridisciplinaire, le groupe se situe au confluent des sciences appliquées et des sciences humaines et politiques.

Le groupe, dont nous fêterons les 25 ans lors de cette journée d’étude 2019, et qui s’est réuni récemment en 2014, en 2015, en 2016, en 2017 et en 2018, abordera cette année le thème suivant: « Méthodes quantitatives, analyse critique de données et histoire médiévale : des données contemporaines aux sources anciennes  ». La question est cruciale dans le contexte de la qualité des données. En effet, à l’heure du numérique, le recours à la critique historique soulève de nombreux enjeux s’agissant des sources de données actuelles et passées et peut bénéficier, en guise d’aide à l’interprétation intellectuelle, de méthodes quantitatives telles que le « text mining » ou le « machine learning».

Sébastien de Valeriola nous présentera la problématique sur la base d’exemples contemporains mais surtout issus de l’histoire médiévale. Docteur en mathématiques, détenteur d’un Master en actuariat et d’un Master en histoire (spécialisation « histoire médiévale »), pour lequel il s’est vu décerner le prix Henri Pirenne de la Commission royale d’Histoire, Sébastien réalise en ce moment une thèse de doctorat en Histoire. Parallèlement à ces études, il a acquis une solide expérience en entreprise (consultance en finance quantitative et en actuariat) et est maintenant chargé de cours dans les disciplines qu’il a étudiées au sein de plusieurs universités.

La réunion se terminera par une table ronde au cours de laquelle tous les participants qui le souhaitent seront invités à intervenir. L’accès à la rencontre, qui est financée par le Fonds National de la Recherche Scientifique, est gratuit ; il est toutefois indispensable de s’inscrire avant le 23 janvier 2019 au plus tard à l’événement, le nombre de places disponibles étant limité. Accédez au formulaire d’inscription en cliquant ici. 

Programme

13h30 Accueil des participants

14h00 Mot d’accueil par Françoise Rossion, Maître de conférence à l’ULB, Présidente du Master en Sciences et Technologies de l’Information et de la Communication (MaSTIC) et consultante dans des projets internationaux, tant en gestion des connaissances qu’en matière de digitalisation.

14h05 Introduction, par Isabelle Boydens, Présidente du groupe de contact FNRS « Analyse critique et amélioration de la qualité de l’information numérique », Professeur ordinaire à l’ULB et responsable du « Data Quality Competence Center » au sein du département Recherche de Smals

14h15  « Méthodes quantitatives, analyse critique de données et histoire médiévale : des données contemporaines aux sources anciennes », par Sébastien de Valeriola

15h45 Débat et table ronde. Modérateurs : Christian Brouwer, Professeur à l’ULB et Directeur de la Bibliothèque des Sciences Humaines de l’ULB et Max De Wilde, Chargé d’enseignement à l’ULB ainsi qu’à l’Université de Genève et Consultant pour la Commission Européenne

16h15 Réception

Résumé

«Méthodes quantitatives, analyse critique de données et histoire médiévale : des données contemporaines aux sources anciennes »

Ces dernières années ont vu une croissance effrénée de l’importance accordée dans notre société aux données de tous types. Qu’il s’agisse de renseignements à propos des habitudes domestiques des consommateurs, du comportement des internautes ou de l’évolution des marchés financiers, les données sont présentes partout. Cette explosion s’est accompagnée de l’apparition (ou de la réapparition) de techniques permettant de récolter, traiter, analyser et exploiter efficacement ces énormes quantités d’information.

La recherche en sciences humaines n’est pas en reste : les bases de données disponibles pour les chercheurs se sont multipliées, et les approches quantitatives augurent pour ces disciplines un avenir passionnant, qu’il s’agisse de méthodes récentes ou de méthodes plus anciennes remises au goût du jour. Comme c’est le cas dans n’importe quel contexte d’utilisation, la manipulation des données dans ce domaine ne va pas de soi, et nécessite une analyse critique rigoureuse.

Durant cet exposé, nous présenterons quelques-unes de nos expériences dans la manipulation de données historiques relatives au Moyen Âge en vue de leur appliquer des méthodes quantitatives. Parmi celles-ci, nous passerons en revue des techniques de fouille de texte (text mining) et d’apprentissage automatique (machine learning), supervisé ou non-supervisé. Elles permettent d’explorer de manière (semi-)automatique des problématiques médiévales de types variés, depuis l’analyse des réseaux de crédit urbain jusqu’à l’identification des sources utilisées pour la rédaction d’une encyclopédie, en passant par l’étude du style des auteurs d’oeuvres littéraires.

Intervenant

Sébastien de Valeriola est chargé de cours à l’ICHEC Brussels management school, et chargé de cours invité à l’ULB (filières STIC et sciences actuarielles) et à l’UCL (filière sciences actuarielles).

Après une thèse de doctorat en mathématiques (2011, UCL) et un master en sciences actuarielles (2012, UCL), il a travaillé pendant sept ans dans une entreprise de consultance spécialisée en actuariat et en finance quantitative. Il se consacre maintenant à l’enseignement de l’actuariat, des mathématiques, des statistiques et de la science des données en haute école et à l’université.

Parallèlement à ces activités, Sébastien a réalisé un master en histoire (2017, UCL), au terme duquel il s’est vu décerner pour son mémoire le prix Henri Pirenne de la Commission royale d’Histoire. Il a ensuite entamé une thèse de doctorat dans cette discipline (UCL/UGent).

Ses activités et publications scientifiques concernent les mathématiques, l’actuariat, l’application de méthodes quantitatives aux sciences humaines et l’histoire médiévale.